如今，人工智能被稱為經濟發展的新引擎，作為人工智能核心技術的機器視覺也成為了工業自動化相關企業的主流技術，選擇合適的相機也是機器視覺系統設計中的重要環節，相機不僅是直接決定所采集到的圖像分辨率、圖像質量等，同時也與整個系統的運行模式直接相關。

　　高靈敏相機可以執行多種機器視覺應用，從條形碼讀取、有無檢測到焊珠檢查、光學字符讀取以及包裝檢查等。這類產品通常至少包括一個圖像傳感器，外加集成到板卡上的處理和I/O功能，從而提供具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現的機器視覺解決方案。

　　高靈敏相機的日益普及，能夠幫助用戶節省開發時間和成本，特別是在那些可以精que定義的機器視覺應用中。開發人員可以通過利用高靈敏相機中集成的照明、鏡頭和處理器來簡化部署，而不用再專門與機器視覺系統設計相關的相機、圖像采集卡、PC和軟件組件，這樣開發者便能將主要精力用于軟件開發上，進而執行某種特定的任務。

　　盡管如此，這種預先集成了光學和照明的一體化解決方案，在靈活性方面會存在一定的限制，特別是在項目評估、集成和測試階段，出現應用需求發生變化的情況。例如，實際生產的零件可能與用于評估和報價的預生產組件不同；各家供應商對金屬零件的表面拋光也可能不同；物料搬運或固定工具可能需要根據相機或照明的位置發生改變；計算了產品預算和投資回報率后，也可能調整產品設計，或是在高靈敏相機安裝后，將新的產品變化添加到制造系統中。